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AI时代到来对机器视觉检测的影响

发布日期:2019-01-14 作者: OPENEX

人工智能(AI)正在彻底改变人类生活的许多领域,包括商业和工业。这场革命主要 是通过利用所谓的深度神经网络来推动的。

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由于计算机的计算能力不断增长,访问大 量数据集以及科“训练”深度神经网络等功能已基本实现,在众多领域都开始了基于 人工智能的机器视觉检测应用。基于AI的机器视觉深刻地影响着产品和材料的外观检测这一领域。许多工厂和企业仍 然还在依靠人工操作对产品质量来进行监控,但人们越来越发现,螺丝筛选机依靠传统人工已经 不能满足现在日益复杂高精度高质量的零件需求了。而凭借强大的深度神经网络功 能,机器视觉已经可满足随机模式的缺陷外观检测。 比如对于IC芯片检查缺失部件、配件或链接的正确性以及装饰缺陷(划痕,损坏,颜 色偏差等),以上的众多检测因素都是随机的,因为每个外观缺陷都有其独特性,传 统的人工没有统一的衡量标准,会导致结果的不一致,而深度学习则提供了一种独特 的方式来进行计算机识别性能的训练,因此也对面临的复杂状况有中文更强的抵抗 力,并且能够有着统一的衡量标准和完整的数据统计。



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