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如何用机器视觉进行裂纹和表面划痕的检测

发布日期:2019-03-28 作者: 开异智能技术(上海)有限公司

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划痕和开裂是工业金属制品常见的两种缺陷。划痕是由于两个物体之间相互作用造成的,因此具有一定的方向性;而开裂则由于产品设计或加工工艺的不周导致开裂问题的产生。而很多零部件会在高温、高压、高频率振动的条件下工作,划痕和开裂的存在会直接缩减工件使用寿命,造成设备停工,影响公司产能,因此,再机器视觉检测中划痕检测在中高精度的产品出货前,都是必不可少的一个环节。

那么该如何进行划痕检测呢?

 机器视觉检测.png

首先,应该了解需要被检测的产品:零件为什么会开裂,是由于加工工艺中磨具的损坏还是本身产品设计的不良?比如之前做过的螺母轮裂,根据层层追溯,最终发现是因为冷镦机中的磨具长期磨损导致的问题。这种背景知识的了解可以帮助工程师快速定位缺陷区域和性质,从而确定可靠的检测方案。

 机器视觉检测.jpg

接下来,需要进行划痕识别。值得注意的是,打光照明在划痕识别中扮演着重要的角色。好的打光可以增强对比度,放大缺陷,从而降低视觉检测的难易程度。

 

划痕的提取和量化也很重要,划痕提取量化有多种方法,比如阴影校正,黄金参考法,通过匹配过滤器重复排除法,结构法等等,各有优势缺点,应用场景也有所不同。阴影矫正法适用于较为明显的缺陷,划痕在外观上可以轻易地与零件纹理进行区分;而对于反射光泽的工件来说,其反射率和投射变化可以掩盖划痕和裂纹,因此黄金参考法更为适用。


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