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机器视觉检测设备要全面替代人工目检,还有诸多难点

发布日期:2019-06-19 作者: 光学筛选机

目前机器视觉检测运用的范围越来越广泛,但是还是不能够完全代替人工目检,依旧有诸多难点没有被攻破,主要表现在已下几个方面:

光源与成像,机器视觉检测中优质的成像是第一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。光学筛选机比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等,很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。

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重噪音中低对比度图像中的特征提取,在重噪音环境下,真假瑕疵的鉴别很多时候较难,这也是很多场景始终存在一定误检率的原因,但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展,已经在不断取得各种突破。

对非预期缺陷的识别,在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生,但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,螺丝筛选机从而有较大几率抓住它,而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。

近些年,工业机器人市场呈爆炸式增长势头,配备机器视觉检测的工业机器人在替代或者协助人类工作时,具有更智能化的特点,智能制造升级转型大趋势也把工业机器人与机器视觉检测更紧密结合起来。目前机器视觉检测在中国的发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在中国市场发展快的十年,经过一定时期的普及与推广,机器视觉检测已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围,也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业,逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、医疗等各大领域。

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